| FI | タイトル | 付与開始時期 |
|---|---|---|
| G06N 3/004 | ・人工生命、すなわち生命体をシミュレートする計算装置［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/006 | ・・シミュレートされた仮想的な個人または集合生命体に基づくもの，すなわち社会シミュレーションまたは粒子群最適化［ＰＳＯ］［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/008 | ・・知的生命体を再現するためにシミュレートされた知性によって制御された物理的な実体に基づくもの，例．ペットまたは人間の外見または行動を再現したロボットに基づくもの［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/04,100 | ・・・グラフニューラルネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/042 | ・・・知識ベースニューラルネットワーク；ニューラルネットワークの論理的表現［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/043 | ・・・ファジー論理，ファジーメンバーシップまたはファジー推論に基づくもの，例．適応型ニューロファジー推論システム［ＡＮＦＩＳ］［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/044 | ・・・リカレントネットワーク，例．ホップフィールド・ネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/044,100 | ・・・・リザーバコンピューティング［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0442 | ・・・・メモリまたはゲートに特徴を有するもの，例．長・短期記憶［ＬＳＴＭ］またはゲート付き回帰型ユニット［ＧＲＵ］［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/045 | ・・・ネットワークの組み合わせ［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0455 | ・・・・オートエンコーダネットワーク；エンコーダ・デコーダネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0464 | ・・・畳み込みネットワーク［ＣＮＮ，ＣｏｎｖＮｅｔ］［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/047 | ・・・確率的または確率論的ネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0475 | ・・・生成ネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/048 | ・・・活性化関数［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/049 | ・・・時間的なニューラルネットワーク，例．遅延要素，ニューロン振動またはパルス入力［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0495 | ・・・量子化されたネットワーク；スパース化されたネットワーク；圧縮されたネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0499 | ・・・フィードフォワードネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/065 | ・・・・アナログ手段［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/082 | ・・・アーキテクチャを変更するもの，例．ノードまたは結合を追加，削除または無効化するもの［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/084 | ・・・バックプロパゲーション，例．勾配降下法を用いるもの［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/086 | ・・・進化的アルゴリズムを用いるもの，例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/088 | ・・・教師なし学習，例．競合学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0895 | ・・・弱教師あり学習，例．半教師あり学習または自己教師あり学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/09 | ・・・教師あり学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/091 | ・・・能動学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/092 | ・・・強化学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/094 | ・・・敵対的学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/096 | ・・・転移学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/098 | ・・・分散学習，例．連合学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/0985 | ・・・ハイパーパラメータ最適化；メタ学習；学習方法の学習［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/123 | ・・ＤＮＡコンピューティング［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/126 | ・・進化的アルゴリズム、例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/01 | ・動的探索法；ヒューリスティック；ダイナミックツリー；分枝限定法［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/022 | ・・知識工学；知識獲得［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/025 | ・・・データからの規則の抽出［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/043 | ・・分散型エキスパートシステム；ブラックボードシステム［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/045 | ・・推論の説明；説明可能な人工知能［ＸＡＩ］；解釈可能な人工知能［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/046 | ・・前向き推論；プロダクションシステム［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/047 | ・・・パターンマッチングネットワーク；Ｒｅｔｅネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/048 | ・・ファジー推論 ［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 7/01 | ・確率的グラフィカルモデル，例．確率ネットワーク［２０２３．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 10/20 | ・量子コンピューティングモデル，例．量子回路または汎用量子コンピュータ［２０２２．０１］ | 2022年4月 |
| G06N 10/40 | ・量子ビットを操作，例．量子ビットの結合または制御，するための量子プロセッサまたは構成要素の物理的な実現またはアーキテクチャ［２０２２．０１］ | 2022年4月 |
| G06N 10/60 | ・量子アルゴリズム，例．量子最適化，量子フーリエまたはアダマール変換に基づくもの［２０２２．０１］ | 2022年4月 |
| G06N 10/70 | ・量子誤り訂正，検出または防止，例．表面符号またはマジック状態蒸留［２０２２．０１］ | 2022年4月 |
| G06N 10/80 | ・量子プログラミング，例．量子コンピュータ上で実行可能なプログラムを作成または処理するためのインターフェース，言語またはソフトウェア開発キット；量子コンピュータをシミュレートするまたは量子コンピュータにアクセスするためのプラットフォーム，例．クラウドベースの量子コンピューティング［２０２２．０１］ | 2022年4月 |
| G06N 10/00 | 量子コンピュータ，すなわち量子力学的現象に基づくコンピュータシステム［２０１９．０１］ | 2019年4月 |
| G06N 20/00 | 機械学習［２０１９．０１］ | 2019年4月 |
| G06N 20/00,130 | ・教師あり学習 | 2019年4月 |
| G06N 20/00,160 | ・教師なし学習 | 2019年4月 |
| G06N 20/10 | ・カーネル法を用いるもの，例．サポートベクターマシン［ＳＶＭ］［２０１９．０１］ | 2019年4月 |
| G06N 20/20 | ・アンサンブル学習［２０１９．０１］ | 2019年4月 |
| G06N 3/00,120 | ・生体分子計算機，すなわち，生体分子，蛋白質，細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２，１３０，ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,140 | ・人工生命，すなわち，生命体をシミュレートする計算機 | 2014年11月 |
| G06N 3/04,127 | ・・・エキスパートシステムと組み合わせたもの | 2014年11月 |
| G06N 3/04,136 | ・・・ファジー論理と組み合わせたもの | 2014年11月 |
| G06N 3/04,145 | ・・・フィードバックネットワーク，例．ホップフィールドネットワーク，連想ネットワーク | 2014年11月 |
| G06N 3/04,154 | ・・・多数のニューラルネットワークの組み合わせを用いるもの | 2014年11月 |
| G06N 3/04,190 | ・・・時間的なニューラルネット，例．遅延要素，ニューロン振動，パルス入力 | 2014年11月 |
| G06N 3/08,120 | ・・・構成を変更するもの，例．ニューロンまたはシナプスの追加または削除，剪定 | 2014年11月 |
| G06N 3/08,140 | ・・・バックプロパゲーション | 2014年11月 |
| G06N 3/08,160 | ・・・進化的アルゴリズムを用いるもの，例．遺伝的アルゴリズム | 2014年11月 |
| G06N 3/08,180 | ・・・教師なし学習，例．競合学習 | 2014年11月 |
| G06N 3/12,130 | ・・ＤＮＡ計算機，すなわち，生物学的ＤＮＡを用いる情報処理 | 2014年11月 |
| G06N 3/12,160 | ・・遺伝的アルゴリズム，すなわち，遺伝系のデジタルシミュレーションを用いる情報処理 | 2014年11月 |
| G06N 5/02,120 | ・・知識獲得 | 2014年11月 |
| G06N 5/02,150 | ・・・データからの規則の抽出（学習一般Ｇ０６Ｎ９９／００，１５０） | 2014年11月 |
| G06N 7/00,150 | ・確率的ネットワーク | 2014年11月 |
| G06N 7/02,130 | ・・ファジーシステムのパラメータの学習またはチューニング | 2014年11月 |
| G06N 7/02,160 | ・・ファジーシステムのパラメータを入力するための開発ツール | 2014年11月 |
| G06N 99/00,120 | ・量子コンピュータ，すなわち，量子重ね，コヒーレンス，デコヒーレンス，もつれ，非局所性，テレポーテーションを用いた情報処理を行うもの | 2014年11月 |
| G06N 99/00,150 | ・学習機械，すなわち，一回の動作期間に，機械自身によって得られた経験によってプログラムが変化されるコンピュータ（ニューラルネットワークＧ０６Ｎ３／０２；知識ベースモデルＧ０６Ｎ５／００；ファジー論理システムＧ０６Ｎ７／０２；適応制御システムＧ０５Ｂ１３／００） | 2014年11月 |
| G06N 99/00,153 | ・・教師あり学習，例．ＳＶＭ | 2014年11月 |
| G06N 99/00,156 | ・・教師なし学習，例．クラスタリング | 2014年11月 |
| G06N 99/00,159 | ・・その他 | 2014年11月 |
| G06N 99/00,170 | ・分子コンピュータ，すなわち，無機分子を用いるもの（生体分子を用いるものＧ０６Ｎ３／００，１２０） | 2014年11月 |
| G06N 99/00,180 | ・解探索 | 2014年11月 |
| G06N 99/00 | このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項［２０１０．０１］ | 2010年11月 |
| G06N 5/04,550@A | 推論システム一般 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@B | メタ制御 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@C | 解探索 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@D | 照合 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@E | ・照合ネットワーク | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@G | 競合解消 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@H | 後向き推論，双方向推論 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@J | あいまい推論（ファジイ推論：Ｇ０６Ｎ７／０２） | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@K | ・デフォルト，例外，否定 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@M | 帰納的推論，類推 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@N | ・事例ベース | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@Q | 制約推論 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@R | オブジェクト指向 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550@Z | その他 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,550 | ・・推論システム | 2002年7月 |
| G06N 5/04,552 | ・・・並列推論，協調推論 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@A | メモリ管理 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@B | ・アクセス，更新 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@C | ・領域管理，ガーベジコレクション | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@F | 構造化知識，知識モジュール | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@G | ・階層構造（５５０Ｒ，５６０Ｋを優先） | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@K | ・フレーム | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@L | ・テーブル型 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@M | ・意味ネットワーク，連想 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560@Z | その他 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,560 | ・・・知識ベース | 2002年7月 |
| G06N 5/04,570@A | 対話処理 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,570@B | ・説明機能，ガイダンス | 2002年7月 |
| G06N 5/04,570@C | ・自然言語 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,570@E | オンライン，端末 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,570@Z | その他 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,570 | ・・・推論システムの使用支援 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@A | 知識の抽出，変換 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@E | 対話作成，エディタ | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@J | 知識の検証，修正 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@K | ・デバッグ（トレース，モニタ，テスト） | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@L | ・・推論過程検証 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@P | 知識の洗練 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580@Z | その他 | 2002年7月 |
| G06N 5/04,580 | ・・・推論システムの作成支援 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@A | ファジイ推論一般 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@B | ファジイチップ，ファジイメモリ | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@C | ファジイ演算 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@D | ・メンバーシップ関数 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@E | ・重心 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@G | システム作成，管理 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@H | ・エデイタ | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@J | ・デバッグ（トレース，モニタ，テスト） | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@K | ・学習，チューニング | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@L | ・・ニューラルネットワーク | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554@Z | その他 | 2002年7月 |
| G06N 7/02,554 | ・・ファジイ推論（ファジイ制御：Ｇ０５Ｂ１３／０２） | 2002年7月 |
| FI | タイトル | 移行先 | 廃止時期 |
|---|---|---|---|
| G06N 3/00,140 | ・人工生命，すなわち生命体をシミュレートする計算機 | G06N 3/004 | 2022年11月 |
| G06N 3/04,127 | ・・・エキスパートシステムと組み合わせたもの | G06N 3/042 | 2022年11月 |
| G06N 3/04,136 | ・・・ファジー論理と組み合わせたもの | G06N 3/043 | 2022年11月 |
| G06N 3/04,145 | ・・・フィードバックネットワーク，例．ホップフィールドネットワーク；連想ネットワーク | G06N 3/044 | 2022年11月 |
| G06N 3/04,154 | ・・・多数のニューラルネットワークの組み合わせを用いるもの | G06N 3/045 | 2022年11月 |
| G06N 3/04,190 | ・・・時間的なニューラルネット，例．遅延要素，ニューロン振動またはパルス入力 | G06N 3/049 | 2022年11月 |
| G06N 3/08,120 | ・・・構成を変更するもの，例．ニューロンまたはシナプスの追加または削除；剪定 | G06N 3/082 | 2022年11月 |
| G06N 3/08,140 | ・・・バックプロパゲーション | G06N 3/084 | 2022年11月 |
| G06N 3/08,160 | ・・・進化的アルゴリズムを用いるもの，例．遺伝的アルゴリズム | G06N 3/086 | 2022年11月 |
| G06N 3/08,180 | ・・・教師なし学習，例．競合学習 | G06N 3/088 | 2022年11月 |
| G06N 3/12,130 | ・・ＤＮＡ計算機，すなわち生物学的ＤＮＡを用いる情報処理 | G06N 3/123 | 2022年11月 |
| G06N 3/12,160 | ・・遺伝的アルゴリズム，すなわち遺伝系のデジタルシミュレーションを用いる情報処理 | G06N 3/126 | 2022年11月 |
| G06N 5/02,120 | ・・知識獲得 | G06N 5/022 | 2022年11月 |
| G06N 5/02,150 | ・・・データからの規則の抽出 | G06N 5/025 | 2022年11月 |
| G06N 7/00,150 | ・確率的ネットワーク | G06N 7/01 | 2022年11月 |
| G06N 99/00,120 | ・量子コンピュータ，すなわち量子重ね，コヒーレンス，デコヒーレンス，もつれ，非局所性またはテレポーテーションを用いた情報処理を行うもの | G06N 10/00 | 2019年4月 |
| G06N 99/00,150 | ・学習機械，すなわち一回の動作期間に，機械自身によって得られた経験によってプログラムが変化されるコンピュータ（ニューラルネットワークＧ０６Ｎ３／０２；知識ベースモデルＧ０６Ｎ５／００；ファジー論理システムＧ０６Ｎ７／０２；適応制御システムＧ０５Ｂ１３／００） | G06N 20/00 | 2019年4月 |
| G06N 99/00,153 | ・・教師あり学習，例．ＳＶＭ | G06N 20/00,130 | 2019年4月 |
| G06N 99/00,156 | ・・教師なし学習，例．クラスタリング | G06N 20/00,160 | 2019年4月 |
| G06N 99/00,159 | ・・その他 | G06N 20/00 | 2019年4月 |
| G06N 3/00,530 | ・学習型計算機の誤動作対策【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,540 | ・学習型計算機と他の技術との組み合わせ【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,540@A | フアジイ技術との融合〔フアジイ推論システムＧ０６Ｎ７／０２〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,540@Z | その他のもの【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,550 | ・特定用途の学習型計算機【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,550@A | 特殊演算処理〔複合演算Ｇ０６Ｆ１７／１０〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,550@C | 最適化処理【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,180 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,550@E | 機器の制御【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,550@G | 画像処理〔イメ－ジ処理Ｇ０６Ｔ１／００，５００〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,550@Z | その他のもの【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560 | ・・認識処理を行う学習型計算機【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560@A | クラスタリング【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,156 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560@C | 画像認識〔イメ－ジ分析Ｇ０６Ｔ７／００〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560@E | 文字認識〔文字の認識一般Ｇ０６Ｋ９／００〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560@G | 音声認識〔音声の認識一般Ｇ１０Ｌ〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560@J | 自然言語認識〔自動言語解析Ｇ０６Ｆ１７／２７〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/00,560@Z | その他のもの【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 3/04@E | ネツトワ－クの構造【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 3/04 | 2017年11月 |
| G06N 3/04@F | 階層型ネツトワ－ク【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 3/04 | 2017年11月 |
| G06N 3/04@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 3/04 | 2017年11月 |
| G06N 3/08@Q | 重み係数の決定【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 3/08 | 2017年11月 |
| G06N 3/08@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 3/08 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550 | ・・推論システム【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@A | 推論システム一般【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@B | メタ制御【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@C | 解探索【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 99/00,180 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@D | 照合【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@E | ・照合ネットワーク【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@G | 競合解消【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@H | 後向き推論，双方向推論【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@J | あいまい推論（ファジイ推論：Ｇ０６Ｎ７／０２）【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/00,150 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@K | ・デフォルト，例外，否定【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@M | 帰納的推論，類推【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@N | ・事例ベース【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@Q | 制約推論【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@R | オブジェクト指向【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,550@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,552 | ・・・並列推論，協調推論【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560 | ・・・知識ベース【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@A | メモリ管理【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@B | ・アクセス，更新【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@C | ・領域管理，ガーベジコレクション【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@F | 構造化知識，知識モジュール【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@G | ・階層構造（５５０Ｒ，５６０Ｋを優先）【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@K | ・フレーム【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@L | ・テーブル型【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@M | ・意味ネットワーク，連想【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,560@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,570 | ・・・推論システムの使用支援【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,570@A | 対話処理【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,570@B | ・説明機能，ガイダンス【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,570@C | ・自然言語【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,570@E | オンライン，端末【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,570@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/04 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580 | ・・・推論システムの作成支援【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@A | 知識の抽出，変換【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@E | 対話作成，エディタ【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@J | 知識の検証，修正【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@K | ・デバッグ（トレース，モニタ，テスト）【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@L | ・・推論過程検証【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@P | 知識の洗練【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 5/04,580@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 5/02,120 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554 | ・・ファジイ推論（ファジイ制御：Ｇ０５Ｂ１３／０２）【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@A | ファジイ推論一般【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@B | ファジイチップ，ファジイメモリ【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/04 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@C | ファジイ演算【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@D | ・メンバーシップ関数【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@E | ・重心【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@G | システム作成，管理【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02,160 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@H | ・エデイタ【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02,160 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@J | ・デバッグ（トレース，モニタ，テスト）【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02,160 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@K | ・学習，チューニング【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02,130 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@L | ・・ニューラルネットワーク【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 3/04,136 | 2017年11月 |
| G06N 7/02,554@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | G06N 7/02 | 2017年11月 |
| G06N 1/00 | ３／００～７／００のグループに分類されないコンピュータ・システム［７］ | G06N 99/00 | 2010年11月 |
| G06N 1/00,510 | ・学習型計算機（Ｈ１２．６新設） | G06N 99/00 | 2010年11月 |
| FI | 変更後 | 変更前 | 更新時期 |
|---|---|---|---|
| G06N 3/00,120 | ・生体分子計算機，すなわち生体分子，蛋白質または細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２；ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６） | ・生体分子計算機，すなわち生体分子，蛋白質または細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２ １３０；ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６） | 2023年10月 |
| G06N 3/00 | 生物学的モデルに基づく計算装置 ［２０２３．０１］ | 生物学的モデルに基づくコンピュータシステム［２００６．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/02 | ・ニューラルネットワーク［２００６．０１］ | ・ニューラルネットワークモデルを用いるもの［２００６．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 3/10 | ・・インターフェイス、プログラミング言語またはソフトウェアの開発キット，例．ニューラルネットワークをシミュレートするためのもの［２００６．０１］ | ・・汎用コンピュータでのシミュレーション［７］ | 2022年11月 |
| G06N 5/00 | 知識ベースモデルを利用する計算装置［２０２３．０１］ | 知識ベースモデルを利用したコンピュータシステム［２００６．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/02 | ・知識表現；シンボル表現［２０２３．０１］ | ・知識の表現［２００６．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 5/04 | ・推論モデル［２０２３．０１］ | ・推論方法または装置［２００６．０１］ | 2022年11月 |
| G06N 7/00 | 特定の数学的モデルに基づく計算装置［２０２３．０１］ | 特定の数学的モデルに基づいたコンピュータシステム［７］ | 2022年11月 |
| G06N 10/00 | 量子コンピューティング，すなわち量子力学的現象に基づく情報処理［２０２２．０１］ | 量子コンピュータ，すなわち量子力学的現象に基づくコンピュータシステム［２０１９．０１］ | 2022年4月 |
| G06N 5/02,150 | ・・・データからの規則の抽出 | ・・・データからの規則の抽出（学習一般Ｇ０６Ｎ９９／００ １５０） | 2019年4月 |
| G06N 3/00 | 生物学的モデルに基づくコンピュータシステム［２００６．０１］ | 生物学的モデルに基づくコンピュータシステム（生物の機能的側面をシミュレートするアナログコンピュータシステムＧ０６Ｇ７／６０）［７］ | 2018年9月 |
| G06N 3/02 | ・ニューラルネットワークモデルを用いるもの［２００６．０１］ | ・ニューラルネットワークモデルを用いるもの（適応制御のためのものＧ０５Ｂ１３／００；画像パターンのマッチングＧ０６Ｋ９／００；画像データ処理Ｇ０６Ｔ１／４０；音声パターンのマッチングＧ１０Ｌ１５／１６）［７］ | 2018年9月 |
| G06N 7/02 | ・ファジー論理を用いるもの（生物学的モデルに基づくコンピュータシステムＧ０６Ｎ３／００；知識ベースモデルを利用したコンピュータシステムＧ０６Ｎ５／００）［２００６．０１］ | ・ファジー論理を用いるもの（Ｇ０６Ｎ３／００，Ｇ０６Ｎ５／００が優先；適応制御のためのものＧ０５Ｂ１３／００）［７］ | 2018年9月 |
| G06N 3/00 | 生物学的モデルに基づくコンピュータシステム（生物の機能的側面をシミュレートするアナログコンピュータシステムＧ０６Ｇ７／６０）［７］ | 生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム（生物の機能的側面をシミュレートするアナログ・コンピュータ・システムＧ０６Ｇ７／６０）［７］ | 2017年11月 |
| G06N 3/00,120 | ・生体分子計算機，すなわち生体分子，蛋白質または細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２ １３０；ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６） | ・生体分子計算機，すなわち，生体分子，蛋白質，細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２，１３０，ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６） | 2017年11月 |
| G06N 3/00,140 | ・人工生命，すなわち生命体をシミュレートする計算機 | ・人工生命，すなわち，生命体をシミュレートする計算機 | 2017年11月 |
| G06N 3/02 | ・ニューラルネットワークモデルを用いるもの（適応制御のためのものＧ０５Ｂ１３／００；画像パターンのマッチングＧ０６Ｋ９／００；画像データ処理Ｇ０６Ｔ１／４０；音声パターンのマッチングＧ１０Ｌ１５／１６）［７］ | ・ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの（適応制御のためのものＧ０５Ｂ１３／００；画像パターンのマッチングＧ０６Ｋ９／００；画像データ処理Ｇ０６Ｔ１／４０；音声パターンのマッチングＧ１０Ｌ１５／１６）［７］ | 2017年11月 |
| G06N 3/04,145 | ・・・フィードバックネットワーク，例．ホップフィールドネットワーク；連想ネットワーク | ・・・フィードバックネットワーク，例．ホップフィールドネットワーク，連想ネットワーク | 2017年11月 |
| G06N 3/04,190 | ・・・時間的なニューラルネット，例．遅延要素，ニューロン振動またはパルス入力 | ・・・時間的なニューラルネット，例．遅延要素，ニューロン振動，パルス入力 | 2017年11月 |
| G06N 3/06 | ・・物理的な実現，すなわちニューラルネットワーク，ニューロンまたはニューロン構成要素のハードウェア実装［７］ | ・・物理的な実現，すなわち，ニューラル・ネットワーク，ニューロン，ニューロン構成要素のハードウェア実装［７］ | 2017年11月 |
| G06N 3/08,120 | ・・・構成を変更するもの，例．ニューロンまたはシナプスの追加または削除；剪定 | ・・・構成を変更するもの，例．ニューロンまたはシナプスの追加または削除，剪定 | 2017年11月 |
| G06N 3/12,130 | ・・ＤＮＡ計算機，すなわち生物学的ＤＮＡを用いる情報処理 | ・・ＤＮＡ計算機，すなわち，生物学的ＤＮＡを用いる情報処理 | 2017年11月 |
| G06N 3/12,160 | ・・遺伝的アルゴリズム，すなわち遺伝系のデジタルシミュレーションを用いる情報処理 | ・・遺伝的アルゴリズム，すなわち，遺伝系のデジタルシミュレーションを用いる情報処理 | 2017年11月 |
| G06N 5/00 | 知識ベースモデルを利用したコンピュータシステム［７］ | 知識ベースモデルを利用したコンピュータ・システム［７］ | 2017年11月 |
| G06N 5/02,150 | ・・・データからの規則の抽出（学習一般Ｇ０６Ｎ９９／００ １５０） | ・・・データからの規則の抽出（学習一般Ｇ０６Ｎ９９／００，１５０） | 2017年11月 |
| G06N 7/00 | 特定の数学的モデルに基づいたコンピュータシステム［７］ | 特定の数学的モデルに基づいたコンピュータ・システム［７］ | 2017年11月 |
| G06N 7/08 | ・カオスモデルまたは非線形システムモデルを用いるもの［７］ | ・カオス・モデルまたは非線形システム・モデルを用いるもの［７］ | 2017年11月 |
| G06N 99/00,120 | ・量子コンピュータ，すなわち量子重ね，コヒーレンス，デコヒーレンス，もつれ，非局所性またはテレポーテーションを用いた情報処理を行うもの | ・量子コンピュータ，すなわち，量子重ね，コヒーレンス，デコヒーレンス，もつれ，非局所性，テレポーテーションを用いた情報処理を行うもの | 2017年11月 |
| G06N 99/00,150 | ・学習機械，すなわち一回の動作期間に，機械自身によって得られた経験によってプログラムが変化されるコンピュータ（ニューラルネットワークＧ０６Ｎ３／０２；知識ベースモデルＧ０６Ｎ５／００；ファジー論理システムＧ０６Ｎ７／０２；適応制御システムＧ０５Ｂ１３／００） | ・学習機械，すなわち，一回の動作期間に，機械自身によって得られた経験によってプログラムが変化されるコンピュータ（ニューラルネットワークＧ０６Ｎ３／０２；知識ベースモデルＧ０６Ｎ５／００；ファジー論理システムＧ０６Ｎ７／０２；適応制御システムＧ０５Ｂ１３／００） | 2017年11月 |
| G06N 99/00,170 | ・分子コンピュータ，すなわち無機分子を用いるもの（生体分子を用いるものＧ０６Ｎ３／００ １２０） | ・分子コンピュータ，すなわち，無機分子を用いるもの（生体分子を用いるものＧ０６Ｎ３／００，１２０） | 2017年11月 |
| G06N 3/00,530 | ・学習型計算機の誤動作対策【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・学習型計算機の誤動作対策（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,540 | ・学習型計算機と他の技術との組み合わせ【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・学習型計算機と他の技術との組み合わせ（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,540@A | フアジイ技術との融合〔フアジイ推論システムＧ０６Ｎ７／０２〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | フアジイ技術との融合〔フアジイ推論システムＧ０６Ｎ７／０２〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,540@Z | その他のもの【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | その他のもの（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,550 | ・特定用途の学習型計算機【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・特定用途の学習型計算機（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,550@A | 特殊演算処理〔複合演算Ｇ０６Ｆ１７／１０〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 特殊演算処理〔複合演算Ｇ０６Ｆ１７／１０〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,550@C | 最適化処理【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 最適化処理（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,550@E | 機器の制御【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 機器の制御（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,550@G | 画像処理〔イメ－ジ処理Ｇ０６Ｔ１／００，５００〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 画像処理〔イメ－ジ処理Ｇ０６Ｔ１／００，５００〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,550@Z | その他のもの【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | その他のもの（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560 | ・・認識処理を行う学習型計算機【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・・認識処理を行う学習型計算機（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560@A | クラスタリング【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | クラスタリング（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560@C | 画像認識〔イメ－ジ分析Ｇ０６Ｔ７／００〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 画像認識〔イメ－ジ分析Ｇ０６Ｔ７／００〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560@E | 文字認識〔文字の認識一般Ｇ０６Ｋ９／００〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 文字認識〔文字の認識一般Ｇ０６Ｋ９／００〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560@G | 音声認識〔音声の認識一般Ｇ１０Ｌ〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 音声認識〔音声の認識一般Ｇ１０Ｌ〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560@J | 自然言語認識〔自動言語解析Ｇ０６Ｆ１７／２７〕【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 自然言語認識〔自動言語解析Ｇ０６Ｆ１７／２７〕（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/00,560@Z | その他のもの【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | その他のもの（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/04@E | ネツトワ－クの構造【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ネツトワ－クの構造（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/04@F | 階層型ネツトワ－ク【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 階層型ネツトワ－ク（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/04@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | その他（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/08@Q | 重み係数の決定【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 重み係数の決定（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 3/08@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | その他（Ｈ１２．６新設） | 2014年11月 |
| G06N 5/04 | ・推論方法または装置［７］ | ・推論方法［７］ | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550 | ・・推論システム【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・・推論システム | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@A | 推論システム一般【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 推論システム一般 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@B | メタ制御【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | メタ制御 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@C | 解探索【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 解探索 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@D | 照合【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 照合 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@E | ・照合ネットワーク【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・照合ネットワーク | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@G | 競合解消【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 競合解消 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@H | 後向き推論，双方向推論【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 後向き推論，双方向推論 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@J | あいまい推論（ファジイ推論：Ｇ０６Ｎ７／０２）【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | あいまい推論（ファジイ推論：Ｇ０６Ｎ７／０２） | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@K | ・デフォルト，例外，否定【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・デフォルト，例外，否定 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@M | 帰納的推論，類推【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 帰納的推論，類推 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@N | ・事例ベース【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | ・事例ベース | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@Q | 制約推論【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | 制約推論 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@R | オブジェクト指向【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | オブジェクト指向 | 2014年11月 |
| G06N 5/04,550@Z | その他【Ｈ２６．１１新規付与停止】 | その他 | 2014年11月 |
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