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  • G06N3/00
    		•  生物学的モデルに基づく計算装置　［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/00,120
    		•  ・生体分子計算機，すなわち生体分子，蛋白質または細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２；ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６） HB CC 5B278
  • G06N3/004
    		•  ・人工生命、すなわち生命体をシミュレートする計算装置［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/006
    		•  ・・シミュレートされた仮想的な個人または集合生命体に基づくもの，すなわち社会シミュレーションまたは粒子群最適化［ＰＳＯ］［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/008
    		•  ・・知的生命体を再現するためにシミュレートされた知性によって制御された物理的な実体に基づくもの，例．ペットまたは人間の外見または行動を再現したロボットに基づくもの［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/02
    		•  ・ニューラルネットワーク［２００６．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/04
    		•  ・・アーキテクチャ，例．網構造［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/04,100
    		•  ・・・グラフニューラルネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/042
    		•  ・・・知識ベースニューラルネットワーク；ニューラルネットワークの論理的表現［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/043
    		•  ・・・ファジー論理，ファジーメンバーシップまたはファジー推論に基づくもの，例．適応型ニューロファジー推論システム［ＡＮＦＩＳ］［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/044
    		•  ・・・リカレントネットワーク，例．ホップフィールド・ネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/044,100
    		•  ・・・・リザーバコンピューティング［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0442
    		•  ・・・・メモリまたはゲートに特徴を有するもの，例．長・短期記憶［ＬＳＴＭ］またはゲート付き回帰型ユニット［ＧＲＵ］［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/045
    		•  ・・・ネットワークの組み合わせ［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0455
    		•  ・・・・オートエンコーダネットワーク；エンコーダ・デコーダネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0464
    		•  ・・・畳み込みネットワーク［ＣＮＮ，ＣｏｎｖＮｅｔ］［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/047
    		•  ・・・確率的または確率論的ネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0475
    		•  ・・・生成ネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/048
    		•  ・・・活性化関数［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/049
    		•  ・・・時間的なニューラルネットワーク，例．遅延要素，ニューロン振動またはパルス入力［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0495
    		•  ・・・量子化されたネットワーク；スパース化されたネットワーク；圧縮されたネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0499
    		•  ・・・フィードフォワードネットワーク［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/06
    		•  ・・物理的な実現，すなわちニューラルネットワーク，ニューロンまたはニューロン構成要素のハードウェア実装［７］ HB CC 5B278
  • G06N3/063
    		•  ・・・電子的手段を用いるもの［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/065
    		•  ・・・・アナログ手段［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/067
    		•  ・・・光学的手段を用いるもの［２００６．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/08
    		•  ・・学習方法［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/082
    		•  ・・・アーキテクチャを変更するもの，例．ノードまたは結合を追加，削除または無効化するもの［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/084
    		•  ・・・バックプロパゲーション，例．勾配降下法を用いるもの［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/086
    		•  ・・・進化的アルゴリズムを用いるもの，例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/088
    		•  ・・・教師なし学習，例．競合学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0895
    		•  ・・・弱教師あり学習，例．半教師あり学習または自己教師あり学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/09
    		•  ・・・教師あり学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/091
    		•  ・・・能動学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/092
    		•  ・・・強化学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/094
    		•  ・・・敵対的学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/096
    		•  ・・・転移学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/098
    		•  ・・・分散学習，例．連合学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/0985
    		•  ・・・ハイパーパラメータ最適化；メタ学習；学習方法の学習［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/10
    		•  ・・インターフェイス、プログラミング言語またはソフトウェアの開発キット，例．ニューラルネットワークをシミュレートするためのもの［２００６．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/12
    		•  ・遺伝的モデルを用いるもの［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/123
    		•  ・・ＤＮＡコンピューティング［２０２３．０１］ HB CC 5B278
  • G06N3/126
    		•  ・・進化的アルゴリズム、例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］ HB CC 5B278
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